KI-Manager - Praxisnah zum sicheren Kompetenzaufbau innerhalb Ihrer Organisation
Praxisnaher Einstieg in KI für den Beruf. Sie lernen KI-Grundlagen, ChatGPT, Prompting, Datenschutz, EU AI Act und den sicheren Einsatz von KI im Unternehmen. Abschluss: Zertifizierte/r KI-Manager:in (JAIM)

Kursbeschreibung
Die Weiterbildung „KI-Manager:in (JAIM)” ist ein praxisnaher Einsteigerkurs für alle, die Künstliche Intelligenz verstehen und beruflich sinnvoll einsetzen möchten. Vorkenntnisse im Bereich KI, Programmierung oder Informatik sind nicht erforderlich. Der Kurs startet bei den Grundlagen und erklärt Schritt für Schritt, was KI ist, wie moderne KI-Tools funktionieren und wie Unternehmen KI verantwortungsvoll nutzen können.
Die Weiterbildung ist besonders geeignet für Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sowie für Personen, die sich beruflich im Bereich Digitalisierung, KI, Verwaltung, Vertrieb, Projektarbeit, Organisation oder Unternehmensprozesse weiterentwickeln möchten. Ziel ist es, ein verständliches und praxisnahes Fundament aufzubauen, um KI im Unternehmen einordnen, begleiten und verantwortungsvoll nutzen zu können.
Für die Teilnahme benötigen Sie ein internetfähiges Endgerät, idealerweise einen Laptop oder PC, eine stabile Internetverbindung sowie ein Headset oder Mikrofon. Eine Kamera ist sinnvoll, aber nicht zwingend erforderlich. Außerdem sollten Sie grundlegende Computerkenntnisse mitbringen, zum Beispiel den Umgang mit Internet, E-Mail, Textdokumenten und Videokonferenzen.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie das Zertifikat „Zertifizierte/r KI-Manager:in (JAIM)”.
Was Sie lernen werden
Kursinhalt
KI-Manager Woche 1 (7 Lektionen)
Tag 1: Einführungstag Live
3 h
Tag 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und die Rolle des KI-Managers Live
5 h
Tag 2: Wie KI-Systeme funktionieren – verständlich erklärt Live
8 h
Tag 3: Generative KI und Sprachmodelle – von Grund auf erklärt Live
8 h
Tag 4: Verständlicher Umgang mit KI im Arbeitsalltag – Prompting als Denk- und Arbeitsmethode Live
8 h
Tag 5: Verantwortung, Haftung und rechtlicher Rahmen – warum KI nicht beliebig eingesetzt werden darf Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Manager Woche 2 (6 Lektionen)
Tag 1: KI im Arbeitsalltag: Use Cases und Produktivität Live
8 h
Tag 2: Prozessanalyse und strukturierte Bewertung von Automatisierungspotenzial Live
8 h
Tag 3: KI-gestützte Workflows in Unternehmen Live
8 h
Tag 4: Marktüberblick Sprachmodelle und Anbieter Live
8 h
Tag 5: Open Source vs. proprietäre KI-Lösungen sowie Datenschutzgrundlagen und sichere Nutzung generativer KI Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Manager Woche 3 (6 Lektionen)
Tag 1: Multimodale KI-Systeme verstehen (Text, Bild, Audio, Video) Live
8 h
Tag 2: Agentenlogik und konzeptionelle Automatisierungsmodelle im KI-Management Live
8 h
Tag 3: Strategische Entscheidungsarchitektur: Wann automatisieren – und wann bewusst nicht? Live
8 h
Tag 4: Implementierungs- und Steuerungsstrategie komplexer KI-Systeme Live
8 h
Tag 5: Qualitätssicherung & Bewertung von KI-Ergebnissen Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Manager Woche 4 (6 Lektionen)
Tag 1: Verantwortung und Ethik im KI-Einsatz Live
8 h
Tag 2: Kritisches Denken & Entscheidungsprozesse mit KI Live
8 h
Tag 3: Datenschutz und regulatorische Anforderungen im KI-Einsatz Live
8 h
Tag 4: KI-Governance und organisatorische Steuerungsarchitektur Live
8 h
Tag 5: Praxisprojekt: Strategischer Projektstart und Struktur der Abschlussarbeit Live
5 h
Tag 5: Praxisprojekt Live
3 h
KI-Manager Woche 5 (5 Lektionen)
Tag 1: Praxisprojekt: Beispielbetrieb und strategisches Zielbild des KI-Einsatzes Live
8 h
Tag 2: Praxisprojekt: Verantwortlichkeiten klären und Governance-Struktur entwickeln Live
8 h
Tag 3: Praxisprojekt: KI-Richtlinie entwickeln und die Implementierung strategisch planen Live
8 h
Tag 4: Praxisprojekt: Operativen KI-Betrieb steuern, strategische Architektur aufbauen und organisatorischen Wandel einordnen Live
8 h
Tag 5: Praxisprojekt: Zukunftsperspektive des KI-Managers, Gesamtarchitektur und Abschlussreflexion Live
8 h
KI-Manager Woche 6 (5 Lektionen)
Tag 1: Praxisprojekt: Projektergebnisse ordnen und in eine klare Gesamtstruktur bringen Live
8 h
Tag 2: Praxisprojekt: Ergebnisse prüfen, verbessern und fachlich schärfen Live
8 h
Tag 3: Praxisprojekt: Selbstreflexion und Transfer in die Unternehmenspraxis Live
8 h
Tag 4: Praxisprojekt: Ergebnisse verständlich präsentieren und beruflich vertreten Live
8 h
Tag 5: Abschluss des Lehrgangs: Projektabgabe, Lernstandserhebung, Reflexion und beruflicher Ausblick Live
8 h
KI-Manager Woche 7 (2 Lektionen)
Tag 1: Lernstandserhebung – Abschluss des Lehrgangs KI-Manager:in Live
8 h
Tag 2: Abschluss des Lehrgangs: Die Rolle des KI-Managers und der Blick auf den KI-Consultant Live
8 h
Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs beinhaltet
- Startdatum2026-06-01
- Enddatum2026-08-17
- Lektionen37
- Dauer32.0d
- LevelAll levels
- SpracheGerman
- Eingeschrieben0
- KategorieAZAV Schulungen
- ZertifikatJa
- AZAV förderfähigJa
Sila Karadeniz
Dozent

