KI-Berater – KI ganzheitlich managen, beraten und verantwortungsvoll umsetzen
Der Kurs KI-Berater verbindet KI-Management, KI-Consulting, AI Officer und AI Act Kompetenz zu einer umfassenden 5-in-1 Qualifikation. Teilnehmende lernen, KI im Unternehmen zu bewerten, einzuführen, zu begleiten und verantwortungsvoll umzusetzen. Abschluss: Zertifizierte/r KI-Berater:in (JAIM)

Kursbeschreibung
Kursbeschreibung – KI-Berater:in (JAIM)
Die Weiterbildung „KI-Berater:in (JAIM)” vermittelt den Teilnehmenden umfassende praxisorientierte Kenntnisse und Fähigkeiten zur Bewertung, Einführung, Steuerung und Begleitung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext. Ziel der Weiterbildung ist es, ein fundiertes Verständnis dafür aufzubauen, wie KI-Systeme in Organisationen sinnvoll eingesetzt, verantwortungsvoll gesteuert und in realistische betriebliche Prozesse überführt werden können.
Die Weiterbildung verbindet die Inhalte des Kurses KI-Manager und des Kurses KI-Consultant zu einer umfassenden Gesamtqualifikation. Während der Kurs KI-Manager den Schwerpunkt auf interne Steuerung, Governance, Datenschutz, Rollen, Richtlinien und organisatorische Verantwortung legt, erweitert der Kurs KI-Consultant diese Perspektive um Beratung, Analyse, Toolbewertung, Use-Case-Entwicklung, Pilotprojektplanung und praktische Umsetzungsbegleitung. Dadurch entsteht ein breites Kompetenzprofil, das sowohl für interne Aufgaben im Unternehmen als auch für beratende und projektbezogene Tätigkeiten geeignet ist.
Ein besonderer Schwerpunkt der Weiterbildung liegt auf der verantwortungsvollen Einordnung von KI im Unternehmensalltag. Dazu gehören insbesondere Datenschutz, Compliance, AI Governance, Rollenverständnis, organisatorische Voraussetzungen, Change Management sowie die Anforderungen des EU AI Act, insbesondere im Hinblick auf KI-Kompetenz nach Artikel 4 und verantwortungsvollen KI-Einsatz im Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, Chancen und Grenzen von KI realistisch zu bewerten und daraus nachvollziehbare Handlungsempfehlungen für betriebliche Kontexte abzuleiten.
Der Kurs verbindet fachliche Grundlagen mit praxisnahen Anwendungs-, Beratungs- und Transferaufgaben. Die Teilnehmenden lernen, KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, Geschäftsprozesse zu analysieren, geeignete Tools einzuordnen, KI-Projekte strukturiert vorzubereiten und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Ziel ist es, KI-Vorhaben nicht nur technisch oder theoretisch zu verstehen, sondern diese strategisch, organisatorisch und beratend begleiten zu können.
Die Weiterbildung ist besonders geeignet für Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sowie für Personen, die sich beruflich im Bereich Digitalisierung, KI, Vertrieb, Verwaltung, Projektarbeit, Beratung, Organisation oder Unternehmensprozesse weiterentwickeln möchten. Vorkenntnisse im Bereich KI, Programmierung oder Informatik sind nicht erforderlich. Der Kurs ist einsteigerfreundlich aufgebaut und führt Schritt für Schritt von den Grundlagen bis zur professionellen Anwendung im Unternehmenskontext.
Für die Teilnahme benötigen Sie ein internetfähiges Endgerät, idealerweise einen Laptop oder PC, eine stabile Internetverbindung sowie ein Headset oder Mikrofon. Eine Kamera ist sinnvoll, aber nicht zwingend erforderlich. Außerdem sollten Sie grundlegende Computerkenntnisse mitbringen, zum Beispiel im Umgang mit Internet, E-Mail, Textdokumenten und Videokonferenzen.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie das Zertifikat „Zertifizierte/r KI-Berater:in (JAIM)”. Im Rahmen der 5-in-1 KI-Zertifizierung umfasst die Weiterbildung zusätzlich die Qualifikationsbestandteile KI-Manager:in, KI-Consultant, AI Officer / KI-Beauftragte:r im Unternehmen sowie den AI Act Nachweis gemäß EU AI Act Artikel 4.
Was Sie lernen werden
Kursinhalt
KI-Manager Woche 1 (7 Lektionen)
Tag 1: Einführungstag KI-Berater Live
3 h
Tag 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und die Rolle des KI-Managers Live
5 h
Tag 2: Wie KI-Systeme funktionieren – verständlich erklärt Live
8 h
Tag 3: Generative KI und Sprachmodelle – von Grund auf erklärt Live
8 h
Tag 4: Verständlicher Umgang mit KI im Arbeitsalltag – Prompting als Denk- und Arbeitsmethode Live
8 h
Tag 5: Verantwortung, Haftung und rechtlicher Rahmen – warum KI nicht beliebig eingesetzt werden darf Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Manager Woche 2 (6 Lektionen)
Tag 1: KI im Arbeitsalltag: Use Cases und Produktivität Live
8 h
Tag 2: Prozessanalyse und strukturierte Bewertung von Automatisierungspotenzial Live
8 h
Tag 3: KI-gestützte Workflows in Unternehmen Live
8 h
Tag 4: Marktüberblick Sprachmodelle und Anbieter Live
8 h
Tag 5: Open Source vs. proprietäre KI-Lösungen sowie Datenschutzgrundlagen und sichere Nutzung generativer KI Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Manager Woche 3 (6 Lektionen)
Tag 1: Multimodale KI-Systeme verstehen (Text, Bild, Audio, Video) Live
8 h
Tag 2: Agentenlogik und konzeptionelle Automatisierungsmodelle im KI-Management Live
8 h
Tag 3: Strategische Entscheidungsarchitektur: Wann automatisieren – und wann bewusst nicht? Live
8 h
Tag 4: Implementierungs- und Steuerungsstrategie komplexer KI-Systeme Live
8 h
Tag 5: Qualitätssicherung & Bewertung von KI-Ergebnissen Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Manager Woche 4 (6 Lektionen)
Tag 1: Verantwortung und Ethik im KI-Einsatz Live
8 h
Tag 2: Kritisches Denken & Entscheidungsprozesse mit KI Live
8 h
Tag 3: Datenschutz und regulatorische Anforderungen im KI-Einsatz Live
8 h
Tag 4: KI-Governance und organisatorische Steuerungsarchitektur Live
8 h
Tag 5: Praxisprojekt: Strategischer Projektstart und Struktur der Abschlussarbeit Live
5 h
Tag 5: Praxisprojekt Live
3 h
KI-Manager Woche 5 (5 Lektionen)
Tag 1: Praxisprojekt: Beispielbetrieb und strategisches Zielbild des KI-Einsatzes Live
8 h
Tag 2: Praxisprojekt: Verantwortlichkeiten klären und Governance-Struktur entwickeln Live
8 h
Tag 3: Praxisprojekt: KI-Richtlinie entwickeln und die Implementierung strategisch planen Live
8 h
Tag 4: Praxisprojekt: Operativen KI-Betrieb steuern, strategische Architektur aufbauen und organisatorischen Wandel einordnen Live
8 h
Tag 5: Praxisprojekt: Zukunftsperspektive des KI-Managers, Gesamtarchitektur und Abschlussreflexion Live
8 h
KI-Manager Woche 6 (5 Lektionen)
Tag 1: Praxisprojekt: Projektergebnisse ordnen und in eine klare Gesamtstruktur bringen Live
8 h
Tag 2: Praxisprojekt: Ergebnisse prüfen, verbessern und fachlich schärfen Live
8 h
Tag 3: Praxisprojekt: Selbstreflexion und Transfer in die Unternehmenspraxis Live
8 h
Tag 4: Praxisprojekt: Ergebnisse verständlich präsentieren und beruflich vertreten Live
8 h
Tag 5: Abschluss des Lehrgangs: Projektabgabe, Lernstandserhebung, Reflexion und beruflicher Ausblick Live
8 h
KI-Manager Woche 7 (2 Lektionen)
Tag 1: Lernstandserhebung – Abschluss des Lehrgangs KI-Manager:in Live
8 h
Tag 2: Abschluss des Lehrgangs: Die Rolle des KI-Managers und der Blick auf den KI-Consultant Live
8 h
KI-Consultant Woche 1 (6 Lektionen)
Tag 1: Rolle des KI-Consultants und Einführung in KI-Beratung Live
8 h
Tag 2: Der typische Ablauf eines KI-Beratungsprojekts und die Analyse von Unternehmen Live
8 h
Tag 3: KI-Use-Cases entwickeln und mit ChatGPT sowie Prompting arbeiten Live
8 h
Tag 4: KI-Readiness von Unternehmen systematisch bewerten Live
8 h
Tag 5: KI-Potenziale im Unternehmen erkennen und sinnvoll einordnen Live
5 h
Tag 5: Zusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Consultant Woche 2 (6 Lektionen)
Tag 1: Geschäftsprozesse analysieren und bewerten Live
8 h
Tag 2: Daten als Grundlage für KI-Projekte verstehen und bewerten Live
8 h
Tag 3: Datenstrategie und Dateninfrastruktur im KI-Consulting Live
8 h
Tag 4: Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen in KI-Projekten Live
8 h
Tag 5: Risikoanalyse und Machbarkeitsbewertung von KI-Vorhaben Live
5 h
Tag 5: Wochenzusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Consultant Woche 3 (6 Lektionen)
Tag 1: Projektmanagement für KI-Beratungsprojekte Live
8 h
Tag 2: Planung und Umsetzung von KI-Pilotprojekten Live
8 h
Tag 3: Einführung in KI-gestützte Automatisierung im Unternehmenskontext Live
8 h
Tag 4: Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme Live
8 h
Tag 5: Entwicklung und Strukturierung eines KI-Pilotprojekts Live
5 h
Tag 5: Wochenzusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Consultant Woche 4 (6 Lektionen)
Tag 1: Change Management und Einführung von KI im Unternehmen Live
8 h
Tag 2: Praktischer Einstieg in KI-gestützte Automatisierung mit ChatGPT Live
8 h
Tag 3: Praktischer Einstieg in den Bau eines einfachen Chatbots Live
8 h
Tag 4: Praktischer Einstieg in einen einfachen agentischen Ablauf Live
8 h
Tag 5: KI-gestützte Kurzpräsentation und Projektpitch mit Gamma AI Live
5 h
Tag 5: Wochenzusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
KI-Consultant Woche 5 (3 Lektionen)
Tag 1: Datenschutz, Compliance und KI-Kompetenz im Unternehmenskontext Live
8 h
Tag 2: Lernstandserhebung, Abschlussaufgabe und Präsentation Live
5 h
Tag 2: Wochenzusammenfassung & Lernstandserhebung Live
3 h
Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs beinhaltet
- Startdatum2026-06-01
- Enddatum2026-08-14
- Lektionen64
- Dauer55.0d
- LevelAll levels
- SpracheGerman
- Eingeschrieben0
- KategorieAZAV Schulungen
- ZertifikatJa
- AZAV förderfähigJa
Sila Karadeniz
Dozent

